资深游戏开发者肯·列文分享了他对生成式人工智能的看法，他的最新游戏和it有很高的风险 ，以及为什么他认为我们仍然不知道视频游戏是什么 。
莱文在接受GI.biz采访时说 ，他相信生成式人工智能是一个“非常强大 ”的工具，他不想低估它 。但是他说 ，它在目前的状态下有许多限制 ，包括持久性。
“你看看黑脸田鸡，ChatGPT视频生成器 ，你看到一个女人走在街上 ，街景很美——但如果她转身向后走，它不会记得她去过哪里， ”他说 。"它目前不理解持久性 ，尽管这可能会改变."
许多人担心人工智能会抢走人类的工作 ，EA的电子游戏高管安德鲁·威尔逊认为这将会发生，但莱文表示 ，人工智能在创造性讲故事方面还有一段路要走 。
“那么对于所有关于人工智能的担忧 ，你见过它写一部好的20页电影吗？场景对场景？它不知道如何做到这一点，”他说。
莱文说 ，就目前而言 ，人工智能对游戏开发的有用部分更多地集中在技术元素上 。“例如，训练你的bug数据库来查询在某些情况下你有多少bug 。但它不能告诉我一个真正引人注目的三幕结构的故事 ，甚至告诉我多个场景。它变得非常混乱 ， ”他说。
莱文说，除了改进漏洞数据库之外 ，他的最新游戏《犹大》的开发中没有使用生成式人工智能 。
“现在我对游戏开发没有太多印象 。他说:“我确信(未来)还会有更多 ，但从‘它将夺走每个人的工作’的角度来看，我还不是很担心。 ” 。
同样在采访中，莱文讨论了《犹大》中的故事有着难以置信的高风险 。
“实际上 ，我们以前从未制作过赌注如此之高的游戏 ，这是有特定原因的，”他说。“这就是漫威电影的问题:每他妈的5分钟 ，宇宙就要毁灭 ，最终这种赌注会变得毫无意义 。我倾向于避免这种情况，因为玩家会感到仓促——你希望保持极高的赌注 ， 但是你也想让他们觉得他们可以做他们想做的事情 ，探索每一平方英寸的环境 。"
他补充说，在开发开始时 ，Judas的故事和范围“小得多 ” ，但随着团队雄心的增长，它也在增长。《犹大》的研发工作已经进行了五年多 ，莱文表示 ，开发周期如此之长的原因之一在于它是一款响应玩家选择的游戏 。
“这真的是一个很难的问题，这就是为什么你在游戏中看不到很多这样的问题， ”他说 。
莱文在采访中还谈到他认为电子游戏的开发商仍在努力探索电子游戏是什么样的 ，能够成为什么样的人。
“我们的行业已经有50多年的历史了 ，但我们仍然不知道它是什么，什么是游戏 。电影50岁的时候 ，就在拍《公民凯恩》 。(从那以后)有些变化 ，风格也变了，但他们在20世纪40年代已经很好地解决了这个问题——我们没有 ，”他说。
Judas正在为PlayStation 5、Xbox系列X|S和PC开发 ，尽管发布日期尚未宣布。更多内容，请查看上面GameSpot的视频功能 ，它解释了Judas ，一个以叙事为主的FPS，是关于什么的 。2025年1月最大的游戏发布
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文章不错《《生化奇兵》的创作者认为50年后我们仍然不知道“什么是游戏”》内容很有帮助