获奖者

可以把这看作是使用人工智能模型成本的衡量标准。赢家将是那些重度用户。这种革命性的新资源现在便宜了大约240倍。这为初创公司、研究人员和其他人节省了大量资金。

安德森·霍洛维茨(Andreessen Horowitz)受人尊敬的人工智能专家马丁·卡萨多(Martin Casado)将这与之前创新浪潮中技术成本的快速下降进行了比较。

“一个很好的参考框架是叠加互联网的每比特成本。或者微芯片崛起期间的计算成本，”他发推文说。“很明显，这是一个超级周期，基础资源的边际成本将趋近于零。”

失败者

还有一个更令人担忧的问题。

代币价格暴跌的部分原因是，有能力的人工智能模型的供应大幅增加。供求规律决定了当这种情况发生时，价格往往会下跌。

拥有一个领先的人工智能模型已经不像18个月前那么特别了。大约在那个时候，OpenAI的GPT-4成为了一个明显的领导者。从那以后，谷歌发布了一款新的双子座模型，基本上和以前一样好。Anthropic有很好的模型。X有Grok。在一个受到密切关注的行业排行榜上，还有100多家公司。

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所有这些模型都是根据互联网上公开的数据进行训练的。所以它们之间并没有太大的区别。在这群人中脱颖而出越来越困难，因此他们提供的服务——处理令牌——价值要低得多，这是理所当然的。

人工智能初创公司Vercel的首席执行官吉列尔莫•劳奇告诉我:“前沿技术现在已经成为一种商品。“在某种程度上，GPT-4是独一无二的，对吧?他们每百万代币收费180美元。现在，每个人都有一个前沿模型。”

Zuck的影响

马克·扎克伯格已经将这一点发挥到了极致，他将meta的Llama模型作为开源服务免费提供。初创公司Mistral也做了同样的事情。

“我认为打破这一切的人是扎克，”劳奇说，他指出meta在之前的开源努力中取得了成功。一个例子是Facebook的开放计算项目，该项目标准化并降低了数据中心基础设施的价格。

扎克伯格最近一直在暗示拥挤的人工智能模型市场。

他在最近的一篇博客中写道:“我预计人工智能的发展将继续保持非常激烈的竞争，这意味着任何给定模型的开源都不会失去比次优模型更大的优势。”

换句话说:没有哪个人工智能模型会比其他模型好得多，所以为什么不把这些东西给别人呢?

任何时候，只要某种东西的价格暴跌，就会有输家。这一次，可能是任何仍在努力构建最佳人工智能模型并直接从中赚钱的公司。创业公司Inflection AI今年的倒闭就是一个例子，该公司花费了大量的时间和金钱开发自己的前沿模型，但未能在人群中脱颖而出。

答案和问题

答案就是创造一个比其他所有人都更好的新AI模型，对吧?如果你能做到这一点，那么你就可以再次为你的代币处理服务收取更高的费用。

问题在于，开发下一代全能车型的成本高得离谱，而且很可能还在上升。英伟达的gpu仍然非常昂贵。建造或租赁所需的巨型人工智能数据中心的成本只会越来越高。为这些设施提供动力和冷却的电价正在飙升。

如果你有一个更好的大脑，那么将大量资金投入一个新的人工智能模型的投资回报率是不错的。劳奇解释说，如果它只比现有的产品好一点点，那就不太好了。

GPT-5的大问题

除了成本之外，人工智能专家也开始讨论，是否更难让新模型变得更好。

OpenAI于2018年6月推出了GPT-1人工智能模型。仅仅8个月后，GPT-2就出来了。然后用了16个月的时间释放GPT-3。大约33个月后GPT-4才出现。

“智力和推理能力的巨大飞跃。它变得越来越难以实现，”劳赫告诉我。“这是事实。”

人们对OpenAI的GPT-5寄予厚望。许多业内人士预计这将在夏季发布。夏天快结束了，可它还没到。

也许GPT-5最终问世时将彻底击败竞争对手。OpenAI将能够对每个代币收取更高的价格。我们将会看到。