人工智能(AI)能否消除招聘过程中的偏见?凯斯西储大学的一组研究人员希望找到答案。

在沃尔玛提供的为期一年25万美元的资助下，该团队旨在解决当前人力资源领域的关键挑战，即学习和就业记录(LERs)。

个人简历本质上是数字简历，记录了人们的技能、教育经历和工作经历。

“目前的学习和就业记录系统过于复杂和脱节，使得人们很难以清晰和值得信赖的方式向雇主展示他们的所有技能，”该研究的联合首席研究员、研究副院长、CWRU韦瑟黑德管理学院的伊丽莎白·m·威廉·c·特鲁哈夫特创业学教授Yoo Youngjin说。

俞炳彦指出，目前使用人工智能的招聘过程中，由于缺乏显示人们真实技能和能力的有效可靠数据，往往存在偏见，导致招聘结果不佳和技能不匹配。

研究人员假设，简化的人工智能可以通过改善招聘流程和微调技能与工作要求的匹配来提供解决方案。

然而，将人工智能集成到LER生态系统中会带来挑战，包括隐私、公平、透明度和可验证性。凯斯工程学院(Case School of Engineering)计算机科学副教授Erman Ayday说，集中式LER系统经常引起人们对数据隐私和安全的担忧，个人通常缺乏对个人数据的所有权和控制权。他和Yoo一起领导了这项研究。

Ayday表示，为了解决这些问题，该团队建议利用人工智能开发一种分散的、保护隐私的数据架构。

“沃尔玛很高兴能支持这项开创性的研究，”沃尔玛零售机会主管肖恩·墨菲(Sean Murphy)说。“我们相信，用人工智能改善招聘流程可以为雇主和求职者带来更好的结果，创造一个更公平的就业市场。人们通常认为人工智能会威胁到他们的工作。该项目将表明，事实上，人工智能可以帮助人们找到更好的工作。”

匹兹堡大学信息学和网络系统系助理教授摩根·弗兰克(Morgan Frank)与麻省理工学院数字证书联盟(DCC)共同参与了这项研究，他说:“这次合作是我们在管理和核实就业记录方面迈出的重要一步。

DCC主任Kerri Lemoie补充说:“通过利用保护隐私的人工智能来丰富数字证书中包含的数据，我们可以提高它们在劳动力市场上的实用性。”

研究将集中在几个关键问题上:

• 设计一个分散的数据系统，让人们可以控制他们的人同时安全地分享他们的学习和工作记录。
• 使用人工智能来理解技能和能力，比如翻译脚本和作业目录。。
• 创造隐私友好的方法，使用人工智能在不牺牲人员的情况下将技能与工作相匹配Nal数据隐私。

他说:“我们的目标是为LERs创造一个更公平、更高效、更保护隐私的基础设施。”“这将使个人能够展示他们的技能，使雇主能够做出更明智的招聘决定，并促进更有活力的教育和劳动力生态系统。”