Geoffrey Hinton于2011年获得该大学的荣誉博士学位

被称为“人工智能教父”的前苏塞克斯大学人工智能科学家被宣布为2024年诺贝尔物理学奖的联合得主。

杰弗里·辛顿（Geoffrey Hinton）目前是多伦多大学（University of Toronto）的荣誉退休教授，上世纪70年代末，他在苏塞克斯大学（Sussex）做博士后研究员，在那里他发展了神经网络理论，并开始将这些理论应用于计算机科学的实际问题。

他与普林斯顿大学的美国人约翰·霍普菲尔德（John Hopfield）共同获得了81万英镑的诺贝尔物理学奖，以表彰他“通过人工神经网络实现机器学习的基础性发现和发明”。

瑞典皇家科学院列出了他们工作的好处，包括改进气候模型、开发太阳能电池和分析医学图像。

76岁的辛顿教授曾参与谷歌大脑项目，但在警告人工智能系统可能比人类更聪明后，于2023年辞职。他告诉BBC新闻，他对获得这一荣誉感到“震惊”。

副校长萨沙·罗森尼尔（Sasha Roseneil）教授说：“苏塞克斯大学全体师生对Hinton教授在机器学习和人工神经网络领域的杰出贡献表示最热烈的祝贺。

“从大学成立之初，苏塞克斯大学就在人工智能的发展和实际应用中发挥了基础作用，我们很荣幸辛顿教授成为这段历史的一部分。”

副校长兼教务长迈克尔·勒克教授也专攻人工智能，他说：“辛顿教授的工作确实是开创性的，鼓舞人心的。他帮助为最惊人的人工智能系统奠定了基础，这些系统为我们的世界带来了巨大的利益。他警告说，我们还必须小心确保我们对这些系统的行为有信心，确保它们是安全的，并得到社会的信任，这是正确的。”

在2011年的夏季毕业典礼上，辛顿教授被授予苏塞克斯大学荣誉理学博士学位。

时任信息学系主任的约翰·卡罗尔教授在颁奖典礼上介绍他时说：“杰夫于1972年在爱丁堡大学开始了他的研究生涯，但在1974年跟随他的博士导师克里斯托弗·朗格-希金斯来到了苏塞克斯大学的前实验心理学系。”杰夫于1978年因研究视觉信息处理而获得博士学位，并留在苏塞克斯大学的认知研究项目中，研究我们在视觉化物体时所构建的心理图像的本质。

“今天，他可能是世界上最有影响力的机器学习研究者。他开发的许多技术都是重要的计算机应用的核心，包括数据挖掘、生物信息学、数字安全、语音识别、文本分析、医学成像等等。”

该大学是苏塞克斯人工智能研究中心的所在地，该中心是苏塞克斯郡11个卓越中心之一，进行创新和潜在的变革性研究。

信息学教授兼苏塞克斯人工智能联合主任托马斯诺沃特尼教授说：“我很高兴看到杰夫辛顿，认知科学中心（COGS）的前成员和苏塞克斯荣誉博士，因其在神经网络方面的杰出工作而获得诺贝尔奖，包括在苏塞克斯所做的工作。”祝贺你,杰夫。今天，我们很自豪能够在苏塞克斯人工智能卓越中心继续COGS的研究传统。”

认知与计算神经科学教授Anil Seth表示：“非常祝贺Geoffrey Hinton和John Hopfield获得这一最负盛名的奖项。看到对人工智能的基础性贡献得到这样的认可，真是太棒了。我清楚地记得几年前杰夫访问苏塞克斯时的情景，他在那里做了一些博士后工作。与他交谈过去和现在都令人愉快，他的评论精辟，他的解释清晰而耐心。我们的损失就是加拿大的收获！”

苏塞克斯大学拥有一批获得诺贝尔奖的前学生和教职员工。他们包括化学家哈里·克罗托爵士、约翰·康弗斯爵士和阿彻·马丁；物理学家安东尼·莱格特爵士；以及遗传学家保罗·纳斯爵士。